http://www.sigmazone.com/binomial_confidence_interval.htm
binomial test 의 confidence interval을 구하는 방법
1. Normal Approximation Method of the Binomial Confidence Interval
2. Exact Confidence Interval
동전을 10번 던졌을때 앞이 2가 나온경우 사전분포를 uniform distribution (a,b가 각각 1인 beta distribution)으로 가정하고 우도함수를 binomial distribution으로 계산하면 사후분포가 beta distribution 이 나오고 이 사후 분포의 95% 신뢰구간을 구하면 (0.06, 0.52) 가 나온다.
이를 고전적인 95% 신뢰구간을 구하면 (0.025, 0.56) 라고 하는데 이는
binom.test(2, 10, 0.5) 함수를 사용하면 구할 수 있다.
문젠 추정치가 0.2 일때 이것의 95% 의 신뢰구간을 구하는 normal approximation 방법으로 구한 값과 차이가 나는데..
02 +- 1.96 * ((0.2 * 0.8)/10)^0.5 의 값과는 다르다.
이는
Normal Approximation Method of the Binomial Confidence Interval 과 Exact Confidence Interval 의 차이였던듯..
아래를 참조하면 잘 설명이 되어 있음.
